GPT-5.4: OpenAI のモデル
OpenAIのGPT-5ファミリーのワークホース。Claude Sonnet 4.6と並んで×1クレジット基準に位置し、ほとんどのCodexフレームワークエージェントに対する正しいデフォルトです。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou では GPT-5.4 の提供を終了しました。このページは仕様・料金・ベンチマークの参照用として残しています。同種の用途には GPT 5.6 Luna をご利用ください。
GPT 5.6 Luna を見るGPT-5.4はOpenAIのGPT-5ファミリーのワークホース — デフォルトでどこでも実行し続けるモデルです。ベンダー報告のSWE-bench Verifiedは74.9%で、コーディングではClaude Sonnet 4.6と同じ範囲に位置し、そのツール使用の正確性は、ほとんどのプロダクションCodexフレームワークエージェントが調整される対象です。
GPT-5.4とは？
2026年4月 · GPT-5ファミリーのワークホース。ほとんどのCodexフレームワークエージェントに対する推奨デフォルト。
GPT-5.4はOpenAIのGPT-5世代のワークホースで、2026年4月にフラッグシップGPT-5.5とコスト最適化されたGPT-5.4 Miniと一緒にリリースされました。OpenAIは、Codexフレームワーク上のエージェントに対するどこでもデフォルトとして位置付けています — 特定のステップが5.5へのエスカレーションを正当化しない限り、すべてのステップで実行し続けるモデルです。
アーキテクチャ的にGPT-5.4は、GPT-5ファミリーの残りと400Kトークンコンテキストウィンドウ、reasoning_effortパラメーター、プロンプトキャッシュ、Responses APIサーフェスを共有しています。GPT-5.5との分岐は、トークンあたりの計算投資です：5.4はより高速かつ安価に実行され、5.5は推論深度により多く投資します。GPT-5.4 Miniとの分岐はその逆 — 5.4はエージェント実行を実際に決定するステップに対してより多くの品質を運びます。
GPT-5.4の注目ポイント
アーキテクチャと機能の主な特徴。
GPT-5.4はGPT-5ファミリーの残りと同じアーキテクチャを使用します：400Kトークンコンテキストウィンドウ、4レベル（minimal、low、medium、high）のreasoning_effortパラメーター、キャッシュ入力が入力レートの10分の1で課金されるプロンプトキャッシュ、codex CLIがデフォルトで使用するResponses APIサーフェス。ツール使用、構造化出力、コンピュータ使用がサポートされています。入力はテキスト、ビジョン、コードにわたってマルチモーダル。
スペック概要
GPT-5.4のベンチマーク
OpenAIのGPT-5リリース資料からのベンダー報告スコア、前世代のOpenAIに対するデルタを示しています。独立レビューはGPT-5.4をClaude Sonnet 4.6と同じコーディング品質帯に位置付けています。絶対パーセンテージは方向性として捉えてください。
GPT-5.4の価格
プロバイダー定価、100万トークンあたり。
GPT-5.4の実践的な挙動
本番エージェント実行で観測された動作。
ツールルーティング
標準的なCodexフレームワークのツールカタログ全体で確実な基準精度。5.5が先んじるのは難しいエッジケース（条件付きツール選択、深くネストされた引数）であり、ルーチンケースでは5.4は大幅に低いレイテンシで正しくルーティングします。
コード編集
標準的なリファクタリングとバグ修正ワークロードにおいて、Claude Sonnet 4.6と同等のパッチ品質。5.5が先んじ始めるのは、パッチが初回でクリーンに適用される必要があるマルチファイル変更です。
速度
5.5よりも大幅に高速 — Artificial Analysisによれば中努力で約110トークン/秒。これが、ユーザーに見えるレイテンシが重要なインタラクティブチャット返信と短いエージェントループに対して5.4がデフォルトのままである理由の一部です。
コスト効率
Sonnet 4.6品質帯の出力挙動で×1クレジット。既にCodexフレームワーク上にあるチームにとって、これがコスト/品質のスイートスポット — 目に見えて必要なステップのみ5.5に昇格してください。
ハルシネーション挙動
OpenAIがGPT-5世代で出荷したキャリブレーション改善を継承。特にトレーニング範囲外の質問について、GPT-4シリーズよりも自信のある誤答に陥りにくくなっています。
GPT-5.4に最適なエージェントタスク
Codexフレームワーク上のデフォルトエージェントステップ
エージェントが既にcodex CLIまたは任意のCodexフレームワーク統合上に構築されている場合、GPT-5.4は自然などこでもデフォルトです。×1クレジット、インタラクティブな使用に十分な速度、ほとんどのエージェント実行を支配するルーチンツール呼び出しに十分な正確性。
ビジョン付きインタラクティブチャット
スクリーンショット駆動UI、ドキュメントQ&A、画像アノテーション — GPT-5.4は3つすべてをワークホース速度でマルチモーダルに処理します。×1乗数によりターンあたりのコストがSonnet 4.6と同じ帯に保たれるため、同じワークロードで両者をA/Bテストできます。
GPT-5.4を避けるべきケース
5.5が顕著にリードする最も難しい推論、コンピュータ使用、マルチファイルコード編集ステップ、および5.4 Miniがベンダーレベルで4倍安価な大量分類または事前フィルタ作業ではGPT-5.4をスキップしてください。
GPT-5.4 vs 他のモデル
GPT-5.4 vs GPT-5.5
同じファミリー、異なるポジショニング。5.5（×2）は最強の推論、コンピュータ使用、初回コード品質を提供。5.4（×1）は同じコンテキストウィンドウと機能セットを半分のクレジットコストと顕著に高い速度で提供。5.4をデフォルトにし、目に見えて必要なステップのみ5.5にエスカレートしてください。
GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6
各エコシステムに1つずつの×1基準。Sonnet 4.6はClaude Codeフレームワーク上で実行、GPT-5.4はCodex上で実行。既存のエージェントとツール定義が対象とするフレームワークで選んでください。生の出力品質では両者は十分に近く、ワークロードでA/Bテストすることが正しい判断です。
GPT-5.4 vs GPT-5.4 Mini
同じファミリー、異なるポジショニング。5.4（×1）はトークンあたりにより多くの推論品質を運び、5.4 Mini（×0.3）はバルクと事前フィルタ作業のためのはるかに安価なオプションを提供します。ファンアウト分類には5.4 Mini、エージェント実行を決定するステップには5.4を使用してください。
よくある質問
GPT-5.4のコンテキストウィンドウは？
400,000トークン、レスポンスあたり最大128Kトークンの出力。ウィンドウ全体が標準レートで課金されます。
GPT-5.4は画像を処理できますか？
はい。GPT-5.4はマルチモーダルです。テキストとコードと並んで画像入力をネイティブに受け付けます。
GPT-5.4とClaude Sonnet 4.6のどちらを選ぶべき？
エージェントが既にCodexフレームワーク上に構築されている場合、またはOpenAIエコシステム（ツールカタログ、構造化出力、Responses API）が必要な場合。両者とも×1クレジットなのでコストは同一で、選択はフレームワークと挙動の適合性に帰着します。
GPT-5.4はプロンプトキャッシュをサポートしていますか？
はい。キャッシュ入力は$0.25/1Mトークン — キャッシュ部分で10倍の割引。
代替モデル
Okou での GPT-5.4 の提供状況
GPT-5.4 は Okou のラインアップから削除されたため、チャットやワークフローで選択できなくなり、自身の API キーでも利用できません。同じコスト重視の階層は GPT 5.6 Luna がカバーします。
